IoT技术在小松(中国)的发展历程

慧聪工程机械网   2015-11-02 13:50   来源:慧聪工程机械网

11月2日,2015年第八届工程机械CIO暨产业营销高峰论坛在徐州隆重召开。小松(中国)投资有限公司ICT本部本部长张洪以《IoT技术在小松(中国)的发展历程——大数据时代的市场商业模式变革》为大家详细解读了小松中国IoT事

11月2日,2015年第八届工程机械CIO暨产业营销高峰论坛在徐州隆重召开。小松(中国)投资有限公司ICT本部本部长张洪以《IoT技术在小松(中国)的发展历程——大数据时代的市场商业模式变革》为大家详细解读了小松中国IoT事业的发展历程、ICT技术的应用架构和大数据下的市场营销理念的变迁。

以下是现场实录:

各位领导,各位嘉宾,大家上午好。首先自我介绍一下,我是小松(中国)投资有限公司ICT本部本部长张洪。中国工程机械CIO高峰论坛举办了八届,这也是我第八次来参加这个盛会。可以说,我是咱咱们牟总的铁杆粉丝。看着CIO高峰论坛从最初的单纯只是CIO的局部盛会,发展到现在的综合性大会,我很荣幸。今天我给大家带来的分享主题是《IoT技术在小松(中国)的发展历程——大数据时代的市场商业模式变革》。

下面,我将从三个方面为大家详细说明一下:一、小松中国IoT事业的发展历程;二、ICT技术的应用架构;三、大数据下的市场营销理念的变迁。

首先,我先跟大家详细介绍一下这个技术的通信原理。这个技术其实主要依靠的还是网络。GPS卫星会想车辆发送位置信息,而挖掘机工作的相关数据也会通过数据通信网发送回小松总部。在总部,小松的服务器将车辆的数据汇总处理后提供给使用者。在这里,提供给使用者的方式也分为几种。其一,可以直接通过手机上网和短信或许,第二个,还是通过互联网,小松服务器会通过互联网将数据发送给小松代理店,这样,代理商就可以更加直接地关注客户的车辆,以提高服务质量为目标,不断满足客户的各种需求。第三个,小松服务器也会通过互联网将相关信息发送给我们的客户,让客户能够了解车辆的位置,工作状况,健康情况及保养情况等。其实,归根结底,都是为了给客户提供更多实实在在的服务。

康查士2004年导入中国至今,已达到11年。2004年2月,KOMTRAX系统正式导入;2004年8月,手机短信系统上线;2006年11月,导入“机群管理系统”;2007年10月,电脑版功能升级为全球版;2008年10月,全球版功能再度升级,增加机群功管理;2009年2月,手机短信功能升级;2009年9月,手机WAP系统上线;2011年10月,升级为V2.2系统,改善服务对应;2013年5月,全球版功能升级,增加旗标管理;2014年4月,升级为V3.0系统;2014年9月手机APP系统上线;2015年6月手机APP自助报修系统跟进。在不断的升级完善下,该系统也获得了越来越多的代理商和客户的青睐。KOMTRAX使用情况是,截止2015年8月使用人数超过60,000人。

其实,不仅仅是在中国,KOMTRAX在其他国家的发展也是可圈可点的。这是我们在全球的一个使用情况:北美51,300人、欧洲39,100人、俄罗斯1,900人、南美19,600人、非洲1,000人、东亚30,000人、澳洲6,800人。我想,这些数据的可能会更加直观地展示这个系统。

2015年8月,通信正常车辆80,429台。SMR≥10000H车辆26,911台(33.5%);作业日平均作业时间5.4H。

今年我们还有一些计划进行的活动,包括对10000H以上车辆以上的车辆进行重点跟踪;对其中的高作业车辆进行现场调查(了解客户烦心的地方,客户的希望,怨言,客户的是使用方式等等);针对大用户开发多车辆管理的的解决方案。

现在,小松还引进【提案型】营销模式,从客户的实际需求出发,提出符合客户实际的解决方案,同时,还可以通过OV、租赁、以旧换新等方式来稳定高作业车服务,新机销售目标和解决“高龄”产品的问题。我可以给大家举个实际的例子,从下面这个表格可以看出来2015年5月,陕西6T,10T,40T、宁夏MINI,6T的平均作业时间比去年同期增加。其中,红框内机型车辆中抽出高作业车辆清单,我们委托代理店进行了车辆的调查。而从这个表格中进行分析之后,我们也可以得出结论:陕西、宁夏的高作业车调查车辆,有一半以上都是2015年开工的新项目。城乡建设相关是最多的。区域集中在陕西的北部榆林南部的汉中,渭南,安康。城乡建设施工中,修路集中在汉中,安康,城市绿化工程主要在榆林。宁夏的调查车辆只有38台,其中33台是城乡建设相关的。固原的排水工程(12台)台数最多,网上也有相关报道。陕西、宁夏2015年新开工的项目施工的车辆,大部分是最近6年销售的,几乎都是SMR1万小时以下,都是本地销售本地施工的。

当然,这只是整个大数据中的一个部分,以事实为依据,以数据为依据是KOMTRAX的两大特点。未来,我们希望能够更加灵活使用KOMTRAX数据,通过KOMTRAX数据专注于数据的积累、充分挖掘数据宝库。

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