我们所处的集装箱处理行业是一个非常复杂的领域，需要高水平的思维能力，这种思维能力是自动化系统不能企及的。自动化确实可以显著提升码头的安全性，可预测性及生产力，但是可以预见的是接下来数年之内码头仍然需要人工。无论现有的设备或系统智能程度多高，其执行效果都是依靠操作人员或转向系统能力，而并非自动化系统本身。
那么，如何将设备与人工智能融合以发挥最佳效果呢？目前也许还没有确切的答案，但是我们应该可以追寻到问题所在。例如，控制系统如何以最佳的方式将自动化设备与人工驾驶设备相结合？目前，自动化设备和人工驾驶设备被明确分隔，几乎完全在各自区域运行，这显然不是一种灵活的工作方式。我们该如何加强人与设备之间的联系，使自动化设备能够理解它们自身的行为及预测人工驾驶设备的下个动作—反之亦然？
我们身处服务行业
另外值得反复提及的一点是集装箱处理行业不是一条生产线，而是一项服务业务。我们身处在一个更宏大的环境之中，这个环境包括全球天气模式，损坏的集装箱及城市交通流。把集装箱码头视作一个高度重复，严格受限的生产线，与实现码头自动化背道而驰。
基于这个原因，我们不能单单考虑自动化设备及流程的优化，而是要尝试跳出这个固有的思考模式。人类需要思考如何和系统互动，如何设计才能够让系统解读人类的行为，而不是将其视为无法逾越的鸿沟。我们需要的是更加人性化的自动化。
设备为我们服务
举一个简单的例子：在水平运输的自动化集装箱码头，岸桥起重机操作人员在放置集装箱时通常需要非常精确，尤其是AGV（自动导引运输车）操作环境时。而在自动化集装箱码头，熟练的操作人员在时间紧急情况下只需在一定的的精确范围内（例如1米）放置集装箱。水平运输设备（自动跨运车）将自动找到集装箱并抓起。
为什么我们不能设计更多这种系统呢？毕竟，设备是为我们服务的，所以它们应该遵循我们的行为习惯，而非其它。
人类与机器相互学习
在工业自动化领域，机器人协作已经成为了一种现实，人类与机器人在共享作业区域安全协作已成为可能。在软件方面，人工智能和机器学习正以惊人的速度发展。未来，在码头管理和运营方面运用人工智能将会成为可能，届时我们需要思考如何实现人类和机器相互学习。我们已经拥有了可以采用和学习的系统，但是需要人类驱动它们。
“人性化自动化就是为我们提出的问题创建正确的框架，并了解目前我们所处的世界。”
最终，人性化自动化就是为我们提出的问题创建正确的框架，并了解目前我们所处的世界。人性化自动化是在系统核心设计中解决人的因素时如何取得更好的效果，而不是迷失在完全无人化码头的科幻幻想中。所以让我们始终坚持正确的方向，明确我们设计系统的对象，那就是我们自身—人类。
卡尔玛新型服务业务概念副总裁
Lasse Eriksson
卡尔玛副总裁
Frank Kho
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