经专家初步遴选，包含树根互联“基于工业互联网架构的钢铁行业数字化转型解决方案”在内的共104项钢铁行业智能制造解决方案参与“2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录”评选。后期经企业答辩、专家评审等环节，脱颖而出的智能制解决方案将入选《2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录》。
树根互联依托工业互联网平台，围绕安健环赋能、创新研发、精益智能制造、敏捷供应链四个领域，打通了从原料端到销售端的全流程价值链，为钢铁企业提供“基于工业互联网架构的钢铁行业数字化转型解决方案”，涵盖了从采购、铁前、高炉炼铁到连铸、热轧，再到成品、销售等全价值链数字化转型，打造价值驱动“新一代数字化平台”。
应用场景：透明工厂/智能工厂
钢厂生产具有产线长、不间断、多维度等特性，对上下游工序间协同及信息传递及时性要求较高，亟需数字化手段解决“看不见、摸不着、管不住、算不清、难追溯”等问题。树根互联钢铁企业透明工厂解决方案，有效拉通整合业务数据、规范数据质量，满足钢企炼轧一体集中计划制定、生产执行、仓储物流、入库管理、智能天车调度等业务需求，同时提供汇聚数据的多视角可视化看板，帮助企业进行生产绩效控制、异常智能追溯、生产过程监控以及生产智能调度等环节。
通过该解决方案，树根互联为冷轧薄板公司打造的“5G＋智能工厂”，其决策效率提升57%，运营成本降低25%，数据准确性提升67%，报表统计效率提高30%，工厂整体制造及管理水平得到了质的飞跃。
应用场景：数字化融合管理
树根互联通过点-线-面结合，助力钢铁制造全流程实现精益化和数字化的融合管理。比如产线层，从炼钢到轧钢的全过程，其中就有很多点状价值可以挖掘，能够基于工业Know-How和工业知识进行整体优化，包括核心成本优化、转炉冶炼节奏优化、炼铁原料结构优化，以及燃烧控制、闸机状态监控等领域优化，都可以通过产线精益化和数字化融合实现。
以转炉冶炼节奏及成本优化为例，该解决方案可以帮助指导大宗原燃料采购，能够有效提升炼钢柔性冶炼能力，灵活应对冶炼模式变化；通过原辅料及合金优化，可实现年节约超千万元；通过大数据推荐最优炉况操作参数，提升员工操作水平等。
应用场景：设备预测性运维
钢铁作为重资产行业，高价值设备无征兆的故障将对生产组织及企业运营造成重大损失，钢铁企业亟需对核心设备进行运行状态和劣化趋势的实时监控。树根互联钢铁行业设备预测性运维应用解决方案，通过根云平台对接各类工业协议实现制造钢铁设备数据采集，通过机器模型，对设备进行异常预警、寿命预测、劣化运行建议、异常综合诊断等。
该解决方案可实现重点设备集中管控运维，做到设备异常提前一个月预警，精准判断设备故障，维修效率提升30%；最大限度减少“过修/欠修”情况，减少非计划停机；减少备品备件资金占用。
应用场景：钢铁全流程质量分析与工艺优化
面临产能过剩，市场竞争加剧以及关于质量和个性化定制的客户需求提升，钢企需要加强全流程工艺分析优化，同时考虑对多个质量特性的影响。树根互联通过工业智能引擎挖掘生产数据中蕴藏的生产知识和经验，释放巨大的数据价值，同时利用人工智能技术，快速分析定位质量缺陷原因与改进机会。还利用随机过程优化技术，只需点击一个按钮，自动推荐最佳工艺参数优化方案；另外能够快速实现降低质量波动，以及提升个性化定制的过程能力。
该解决方案能够有效提升合格率、降低质量波动，以DP780-GI产品机械性能优化为例，合格率能提升30%，质量波动下降20%，节省质量缺陷成本约2000万/年。
目前，树根互联已经服务鑫达集团、新天钢德材科技、厦顺铝箔、魏桥铝业等大型钢铁冶金企业，拥有丰富的钢铁行业经验与冶金行业领先的技术能力，能为企业提供端到端的整体服务能力，以降本、提质、增效为核心价值点，持续深耕钢铁行业，愿成为钢铁企业的最佳合作伙伴，携手推进钢铁行业的数字化转型升级。
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