很多矿山运营情况就像放飞的风筝，线虽攥在手里，但穷目极眺也无法窥到细节全貌，凭手感调整一下线的方向，实效如盲盒，风筝的姿态全凭运气和想象。这是矿山管理过程中的常见难题，经营者很难及时窥到各个细节，无法知晓各项决策是否科学，做出的改进和调整也很难及时收到反馈，治理很难做到精细化，稍不留神，利润空间就被挤压殆尽了。
博雷顿无人驾驶团队深入一线矿山调研，深知矿山运营的痛点，在着力攻克无人驾驶的过程当中，顺便帮助老板解决矿山治理的难题——提升企业数字化水平，用创新技术提升管理效率，为老板创造更多的空间。
无人驾驶
博雷顿无人驾驶团队十分豪华，由中美两国知名高校的教授、博士团队领衔，以用户痛点为研究方向，开发矿卡、装载机等多设备的协同无人驾驶系统，着力帮助客户减少危险岗位用工需求，提升安全性同时缓解用工难问题，减少人员流动对生产造成的影响，并且尽可能地为客户提高作业效率，助客户赢得更多市场机会。
博雷顿在创立之日起就确立定了正向研发的技术路线，多年来博雷顿已经顺利掌握了新能源三电系统、线控底盘、车联网、电子架构、无人驾驶等各方面核心技术。基于博雷顿科学的架构设计，加之丰富的高精度传感器系统，博雷顿车辆在智能化、无人驾驶硬件方面打下了非常好的基本功。
当然，硬件固然重要，但软件层面的功力更决定着功能和体验。尤其是无人驾驶，其本质上是基于人工智能（AI）的机器人系统，需要大量数据对AI系统进行科学的训练。博雷顿的实战项目遍布全国各地，与多位客户深度合作，帮助客户基于真实的场景数据训练AI系统，让无人驾驶更聪明更流畅，体验更上一层楼。
博雷顿无人驾驶首席科学家表示，解决有没有的问题相对容易，博雷顿挑战的目标是更进一步的解决好不好的问题，只有体验好的无人驾驶系统才能真正解放人力；让体验上升是一个台阶是相对困难的，但我们认为这是正确的事，因此坚持在做，在各位客户、合作伙伴的鼎力支持下，我们取得了飞快的进展。
数字矿山
在解决无人驾驶课题的过程中，博雷顿团队有很多工作要做。无人驾驶各种决策均由AI系统来完成，客观上要求矿山环境、车辆状态、货物信息等等都要通过高精传感器转化为数字信号，变成AI系统能够处理的数据形式，并根据这些信息进行智能分析计算，最后根据计算结果发出各项指令，交由设备去执行。
博雷顿工程师基于高精传感技术，为矿山建立了一个纯数字镜像，相当于在计算机系统里实时复刻着真实的立体的矿山，这不仅可以为无人驾驶提供决策依据，更为企业管理带来更多可能。
车辆调度、路径规划、能量补充等指令，传统上都要由人工来制定，如果将时效、能耗、成本、“空间”等多维度纳入考量标准当中，那么管理的难度会陡然升级，对人工管理带来非常大的挑战，甚至会变为不可能的任务。
同时矿山的实际环境，爆破量、粉碎设备、天气等等因素的情况都在实时的变化，传统的矿山治理条件下，首先变化的信息不能及时传递给决策者，其次人工的计算速度存在天然的滞后性，很难及时找到最合理的调度方式。
而博雷顿利用数字镜像和AI系统，令矿山治理发生了根本性的改变。博雷顿为企业建立实时的数字镜像，可以将矿山生产的各个细节完整、精确地实时呈现在计算机系统上，一来方便运营者实时掌握矿山运营全貌，二来可以对接专业的企业管理软件，实时为企业提供各项调度决策——可兼顾多项指标优化的决策，从源头提升效率，拓展空间。
基于工程师们的杰作，博雷顿令运营者能看到矿山运营的全貌，同时博雷顿也在为下一个目标努力着，即实现无人智慧矿山，让运营者不必再去看全貌，从源头改变获取资源的方式，尽享科技魅力。博雷顿将努力帮助更多矿山从传统向现代化过渡，从粗放经营向集约化经营过渡，让矿山再透明一分，高管理再高效一分，让老板的空间再多一分。
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