1981年，美国施利茨酿酒公司斥资170万美元，为旗舰品牌施利茨啤酒开展了一次极其大胆的营销活动。在美国橄榄球“超级碗”比赛中场休息期间，现场直播了一场别开生面的啤酒品鉴会，施利茨公司邀请100名竞争对手米凯罗啤酒的“拥趸”，在全球亿万电视观众面前，在自己最钟爱的米凯罗啤酒和施利茨啤酒之间进行“盲品”。
他们打出的广告是：“看季后赛，喝施利茨啤酒”，还请来了一位前橄榄球职业联赛的裁判来监督整个活动，其目的就是要证明：即使是那些米凯罗啤酒的铁杆，在盲品时也会发现自己更偏爱施利茨啤酒！
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施利茨啤酒哪里来的自信，在全世界观众面前举办这样一场充满风险的啤酒品鉴会？他们的啤酒真的更好喝吗？假如大多数盲品者没有选择施利茨啤酒，他们不仅在观众面前颜面尽失，巨额广告费白白打了水漂，还免费为竞争对手做了一次广告宣传！
事实上，施利茨啤酒与其他品牌啤酒的口味几乎没有什么差别，具有讽刺意味的是，这场营销活动的核心正是基于这一点。如果找出任意两款差别不大的啤酒进行盲品，猜对品牌的概率基本上和扔硬币差不多，也就是说，有一半人会选择施利茨，另一半人会选择其他品牌。
施利茨公司的高明之处就在于，只邀请那些声称自己偏爱米凯罗啤酒的消费者参加测试。在盲品时，如果一群原本忠实于米凯罗啤酒的拥趸中，有一半人竟然觉得施利茨啤酒更好喝，那对竞争对手该是多么大的打击呀！
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尽管盲品在概率上等同于扔硬币，但会不会发生绝大部分人恰好都选择了米凯罗啤酒呢？这时，概率论的威力就展现出来了，假如测试的次数是固定的（例如：有100位盲品者），每次盲品只有独立的两种结果（施利茨或米凯罗），则选择施利茨的概率和选择米凯罗的概率都是50%！
施利茨公司认为，100位盲品者中有超过40人选择施利茨啤酒就是巨大的成功，这是一个非常可观的数字，因为所有盲品者都信誓旦旦地声称自己是米凯罗的拥趸。利用概率论的基础知识，就能计算出至少有40人选择施利茨的概率为98%，有45人以上选择施利茨的概率为86%。从理论上讲，这场电视营销活动失败的风险并不高。
盲品结果也证明了这一点，在1981年“超级碗”中场休息的现场直播中，正好有50位米凯罗的拥趸，在盲品测试中选择了施利茨啤酒，这就是概率论的威力！
1987年，美国商学院教授提出了VUCA一词，代表不稳定(Volatile)、不确定 (Uncertain)、复杂(Complex)和模糊(Ambiguous)，1991年这一概念被美军用来描述冷战结束后，世界局势呈现的不稳定、不确定、复杂且形式模糊的状态。新冠疫情给全球经济按下了暂停键，充分诠释了当今商业时代的VUCA特征。
三年来受到新冠疫情的影响，中国企业家真切地感受到了VUCA时代的特点，对未来经济的发展前景感到十分迷茫。
概率论是一个非常强大的统计学工具，是一门专门研究不确定事件和结果的学问。大数据的时代，与从前最大的区别就是产品和客户都产生了海量数据，如果企业能够完成数字化转型，采用概率论和数理统计方法，挖掘出数据背后的意义，就能从不确定的世界中，找出确定的结果，难怪亚马逊前任首席科学家安德雷斯·韦思岸说：“数学家突然变得性感起来”，因为大数据正在成为企业增长的新引擎。
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