看,数字时代的炼钢之路!树根互联亮相“全国自动化应用技术学术交流会”

慧聪工程机械网   2023-05-06 09:59   来源:树根互联

近日,由中国自动化学会应用专业委员会联合中国金属学会冶金自动化分会、中国有色金属学会自动化学术委员会、中国金属学会冶金人工智能技术分会和燕山大学主办的,由冶金自动化研究设计院有限公司等单位协办的“2022全国第二十七届自动化应用技术学术交流会”与“2022年全国有色金属工业电气及自动化、智能化、信息化学术会议”、“第四届冶金人工智能论坛”在河北省秦皇岛市召开。

“全国自动化应用技术学术交流会”是自动化、信息化领域的综合性品牌学术会议,致力于为相关行业专家学者和同仁提供展示智能化成果的高端学术平台,汇聚了智能制造的新理论、新技术、新成果,为推动行业技术进步,促进前沿技术应用做出了积极贡献。

来自全国高校、企业、科研院所的330余名专家、学者、科技人员和师生汇聚一堂,围绕“双碳”驱动智能制造创新发展的会议主题进行了报告宣讲和学术探讨。树根互联股份有限公司钢铁与流程事业部总经理刘连珍受邀出席,并作了题为“基于工业互联网架构的钢铁行业数字化转型的实践与思考”的报告,获得与会专家及嘉宾一致好评。

“从冶金行业的智能制造实践来看,数据的切割与耦合是工业互联网赋能冶金智能制造的最大难点。”刘连珍表示,冶金行业的工艺特点以及传统的信息化层级架构,决定了不同工序对数据会形成天然的切割,跨工序的数据横向流动十分困难。实现冶金智能制造必然涉及端到端的横向集成,比如跨工序的质量控制与追溯、一体化生产计划等,这些都需要数据能够实现跨工序高效流动。工业互联网的扁平化架构刚好可以破解工序对数据的切割。

凭借“广连接、懂工业、易应用、高性能”等技术优势,树根互联着力钢铁行业核心数字化技术,为钢铁企业打造价值驱动的基于工业互联网架构的“新一代数字化平台”,深度结合钢铁企业信息化现状,以及原料采购、生产制造、销售、物流、成本管控等价值挖掘点,提出了钢铁企业数字化转型规划到落地的创新解决方案,并结合钢铁企业全流程产线场景特性开发针对性应用,以此帮助企业实现全层级穿透式管理。

场景一:基于根云平台实现钢铁企业全域数据深度挖掘,打造透明工厂

钢厂生产具有产线长、不间断、多维度等特性,对上下游工序间协同及信息传递及时性要求较高,传统手段已远远不能适应新时代下的管理诉求,需要有效解决“看不见、摸不着、管不住、算不清、难追溯”难题。

面对数据架构各异、数据管理不统一等难题,树根互联通过“根云云榕数据中台”“根云IOT平台”等智能制造平台,对全域数据进行深度挖掘开发,为钢铁企业打造了全流程透明工厂整体分析图谱,在公辅集控、园区安防、成本管控、安全环保、质量分析、调度协同、工艺巡检等七个业务域实现智能化。

以魏桥铝电数字化项目为例,该企业基于根云云榕数据中台,连接现场人、机、料、法、环等各类数据,打通现有信息化系统,对数据进行采集、汇聚、规整、融合,实现设备、能耗、工艺等数据透明化,并在数据透明化的基础上,建立了数字化精益能力和基于AI大数据技术建模预测应用的制造智能化,实现了生产智能化、管理精益化、数据透明化、即插即用、数据源真实等核心目标。

以新天钢德材科技集团冷轧薄板公司为例,携手树根互联打造“5G+智慧工厂”,实现物料、订单、生产、出库、物流、安环等要素数据互联互通、数据融合,做到车辆、人员、设备、能耗等多项数据的全流程实时监控,形成了智慧工厂完整的全维度数据指标体系,有效降低了运营成本、设备故障率,工作效率大幅提升。其中,决策效率提升57%,运营成本降低25%,数据准确性提升67%,报表统计效率提高30%,工厂整体制造及管理水平得到了质的飞跃,该企业也被福布斯中国评选为“2021年度中国十大工业数字化转型企业”。

场景二:基于根云平台的工业智能识别+工业智慧安全,减少风险损失

安全无小事,责任大于天。为降低钢厂风险识别成本,提升风险识别效率,根云平台利用计算机视觉技术、Al中台,通过对监控视频分析,可实现对现场(人的不安全行为)、现物(物的不安全状态)以及现实(环境的不安全因素)实时辨别,现有40+种算法,可有效为安全生产保驾护航。

以某钢铁公司服务实践为例,存在现场环境及危险因素复杂且难以排查、缺乏工厂安全预防预测能力且被动响应慢等痛点,对此,树根互联结合场景特性,通过安装摄像头、边缘计算服务器等方式,对人、物、环境进行安全监控管理,实现安全事故减低50%以上,现场安全管理效率提升100%,员工安全意识同步得到大幅提升。

场景三:钢铁制造全流程实现精益化-数字化融合管理

在该场景中,刘连珍先后介绍了6个点状价值挖掘案例,包括转炉冶炼节奏及成本优化(指导大宗原燃料采购)、加热炉/锅炉燃烧优化控制(降成本降排放)、备件需求预算和库存优化应用、设备预测性运维应用、全流程质量分析与工艺优化、基于销量预测组织生产等。

“钢铁行业的智能制造本身需要从模式、技术、方法论等不同维度去思考,才能实现与智能技术无缝结合的转型升级,实现钢铁企业的成本质量、效率综合优化的目标。”刘连珍如是说道。

目前,“新一代数字化平台”已经应用于鑫达集团、新天钢德材科技、厦顺铝箔、金川集团、沙钢淮钢等大型钢铁集团及类似流程型企业数字化实践中,方案有效性及价值得到了客户充分验证,包括支撑实现智能钢厂/集控中心建设的多主题数字化方案,如生产运营一体化集控中心、能源精细化管控及优化调度、设备资产管理及预测性运维等;还包括支撑钢铁企业一体化管理提升的数据中台建设方案,实现多维指标分析与异常追溯,从数据中挖掘业务价值,进一步推动我国制造业的发展和创新,为制造强国建设注入新的动力和活力。

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