AI 能否帮助我们找到大型矿山?谁在开始研究了?

慧聪工程机械网   2025-02-20 17:25   来源:海外矿业投资

作为地质专业投资人,利用AI技术提升探矿效率可从以下方向切入:

一、AI技术在地质勘探中的核心应用方法

1. 数据驱动勘探:

整合卫星遥感、地球物理/化学数据、历史勘探报告等多源信息,构建矿产预测模型(如KoBold Metals的TerraShed数据库覆盖全球3%地质数据)。2. 机器学习建模:

通过卷积神经网络(CNN)等算法挖掘非线性地质特征,例如中国“探矿者”软件系统实现深部靶区预测。3. 跨学科技术融合:

结合μ子探测器(地下X光成像)、三维地质建模(精度达万吨级储量计算)等前沿技术。

4. 关键矿产聚焦 铜、锂、钴、镍等绿色能源金属成为主攻方向,KoBold在赞比亚铜矿(品位5%超行业8倍)及加拿大锂矿的发现验证技术有效性。

二、全球AI探矿领域头部企业与技术亮点

公司/机构 技术优势 成功案例 融资与估值

1. KoBold Metals

数据驱动+μ子探测+TerraShed数据库

赞比亚明戈巴铜矿(品位5%超行业8倍,年产30万吨)

C轮融资5.37亿美元,估值29.6亿美元

2. Earth AI

绿地勘探AI算法+无人机验证

澳大利亚钯矿系统(2平方公里矿化区,全球最大PGE潜力)

未披露,但已与Legacy Minerals合作

3. 黑钻深层科技

AI探矿仪+8000米深度探测

与中国核音智言合作,提供2-6个月快速勘探方案

战略合作推进中

4. 中国探矿者系统

CNN智能预测模块+三维建模

内蒙古浩尧尔忽洞金矿深部靶区验证(钻探见厚大矿化带)

国家重点研发计划支持

三、最具成功潜力的企业判断

1. KoBold Metals:

技术成熟度最高,已实现商业化突破,获比尔·盖茨、贝佐斯等超5亿美元投资,计划3-5年内上市。2. Earth AI:

专注绿地勘探创新,在钯、镍等关键金属领域连续发现新矿体,技术适配能源转型需求。3. 黑钻深层科技:

中国AI探矿技术突破者,8000米探测深度+2-6个月周期方案,有望填补国内空白。

四、投资建议

1. 短期关注:

KoBold Metals的IPO进程(预计2026-2028年)及赞比亚铜矿投产情况。 · 关注技术验证企业:优先选择已实现商业化突破的公司,如KoBold Metals(计划3-5年内上市)。 · 布局关键矿产供应链:重点投资铜、锂等绿色金属勘探企业,匹配全球能源转型需求。

2. 中长期布局:

· 技术融合赛道:投资μ子探测、三维建模等跨学科技术企业,如Earth AI的绿地勘探算法。 · 政策导向区域:关注美国(AI立法年投320亿美元)、加拿大(18亿加元AI基金)及中国(智能矿山政策)的技术落地项目。

中国政策驱动下的AI探矿生态(如“十四五”矿产资源安全战略),重点关注黑钻深层与核音智言的合作项目落地。

五、成功关键要素

技术-资源-资本三角模型

KoBold的TerraShed数据库(技术)+必和必拓合作(资源)+比尔·盖茨等资本(资金)构成核心竞争力。政策红利捕捉

美国《AI政策路线图》、中国“智能矿山示范”等政策将加速行业洗牌。

建议通过参与Pre-IPO轮融资、关注中国矿业智能化专项基金等方式切入该领域。对于中国市场的早期项目,可重点关注三维地质建模与政府数据库开放进程的结合点。

风险提示

数据依赖性风险

避免过度依赖单一数据库的企业,选择多源数据整合能力强的标的。地缘政治风险

优先投资与必和必拓、力拓等巨头合作的企业(如KoBold),降低矿业权获取风险。

AI模型对数据质量的依赖性、矿业权获取的政治风险(如KoBold在赞比亚项目需关注当地政策稳定性)。

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