当下，国内乘用车制造企业的供应链系统正经历深刻的数字化转型和智能化升级。随着市场竞争加剧、技术革新加速以及消费者需求多样化，供应链的效率和灵活性成为企业竞争力的关键。汽车产业在供应链方面面临的问题变得更加复杂多样，供应链的复杂性、不确定性、协同效率差等特点进一步凸显。
模式优化 订单驱动生产新模式
国内某大型车企产业覆盖汽车研发、生产、销售等多个领域，在生产过程中，随着市场需求日益多样化，面临着由原来基于计划的生产向基于订单的生产过度，从而引发的生产计划变化频繁导致供应链计划变化频繁。同时，企业零配件需求量大，目前采用JIT生产模式，该生产模式具有降低成本、减少库存等优点，但是，对供应商依赖性较高、灵活性受限、抗风险能力弱也是不可忽视的特点，在企业的频繁变更生产计划下，难以自主优化、动态调整取货计划和路径优化。
为解决这个企业难题，徐工汉云为该家车企搭建了数据中台，实时采集企业供应链全链路数据，结合人工智能算法平台，实现供应链管理的智能化转型。包括订单计划优化、物流路径优化、零备件装箱优化、单台车取货成本优化，多级仓库整体物流成本优化等12个算法，通过这些优化算法，推动了企业从生产计划驱动的生产模式转向以订单计划的生产模式，供应链的响应效率和灵活性都有了很大提升。
智慧革新 汉云供应链助力生产智能转型
作为国内工业互联网行业领跑者，徐工汉云以深厚的技术底蕴和丰富的解决方案经验，积极推动供应链体系化、数字化变革。基于中国首个自主研发的工业互联网操作系统HANYUN OS，构建汉云智能供应链平台，增强企业供应链管理效率、降低企业运营成本、提高供应链专业化程度。
供应链全链路监管：使该车企全物流链的库存可视化，将分散在供应商、中转仓、厂内系统的库存进行集中呈现，分析全国库存结构、分析库龄、库存金额、在途库存、库存短缺等情况。为了保障生产不缺料，特别关注在途库存，实时监控物流运输状态，预测物流到货节点，对可能出现的延期动态调整物流取货计划。
零备件管理：零备件管理是汽车制造供应链中的重要环节，直接关系到生产线的连续性和产品质量的稳定性。零备件管理系统通过实时监控备品备件的满足率情况，提前感知缺料风险，主动调整取货及物流计划，确保生产线的顺畅运行。
基于供应链预测的齐套管理：根据现在库存情况，计算锁定生产计划，针对每条计划的齐套性进行分析，并可以根据生产计划，预测3天内的库存满足情况以及是否低于安全库存。同时，对于呆滞库存，通过齐套性检查可以根据目前库存情况，结合数据分析收益最大化，从而生产规划车型订单。
徐工汉云智能供应链通过创新的解决方案、领先的技术优势，为制造业企业提供了强大的供应链管理工具，帮助企业应对复杂多变的市场环境，提升运营效率和竞争力。未来，徐工汉云智能供应链将继续深化技术创新，探索更多AI算法在供应链管理中的应用场景。同时，将持续加强与制造业企业的合作，推动供应链的全面数字化和智能化转型，助力企业实现高质量、可持续发展！
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