2025年4月24日，由三一重装数智化本部、东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心（DAO实验室）及集团BPIT联合主办的“AI领航·工业智能赋能未来”专题培训活动在沈阳成功举办。
活动由三一重装数智化本部本监史鹏飞主持，特邀东北大学DAO实验室纪东博士、流程信息化总部数据智能部助理副本部长寻其锋博士作为主讲嘉宾，邀请了三一重装全体关键岗线下学习、三一集团各岗员工直播参与，共同探讨人工智能技术驱动工业智能化的创新路径。
校企协同创新 共筑工业智能生态
本次培训是三一集团BPIT、三一重装事业部与东北大学深化校企合作的里程碑。作为国家级一类科技平台，东北大学DAO实验室依托控制科学与工程“双一流”学科，长期致力于工业智能与系统优化领域的前沿研究。
活动中，纪东博士以“大模型赋能工业场景实践”为主题，系统分享了实验室在三一重装制造、营销、研发、工艺等多个业务领域的联合研发项目，并针对当前项目进展及技术路线进行了详细的介绍与讲解。
纪东博士指出，校企合作的核心在于“学术理论与工业场景的深度融合”。针对复杂工业场景中存在的效率瓶颈与数据碎片化问题，双方通过检索增强生成技术与动态预测模型的研发，在关键业务流程中实现智能化改造，显著提升信息处理效率与决策精准度；在多模态工业数据分析领域，通过融合设备工况、市场动态等多维度信息，构建创新算法框架，有效优化库存管理与资源配置能力，为工业场景的数字化升级提供技术支撑。
寻其锋博士则从企业战略视角出发，强调“AI技术需扎根工业场景，解决真问题”。他表示，通过引入大模型技术，未来能够在故障诊断、工艺优化、供应链管理等环节实现突破。将进一步依托东北大学的前沿科研能力，在智能决策、数字孪生等领域深化联合攻关，推动“AI+制造”从单点创新迈向全链条升级。
技术赋能场景，共探工业大模型未来
活动中，双方首次披露了多智能体协同工业视觉追踪系统的的研发进展。该平台通过部署多模态AI Agent，结合深度学习与动态目标跟踪技术，实现分拣报单全流程自动化，人工干预率降低70%，为传统制造业的柔性化升级提供全新范式。
此外，双方还围绕“大模型与小模型融合”“工业数据资产化”等议题展开深入探讨，为行业提供了“技术+场景”双轮驱动的落地经验。
作为国内高端装备制造的领军企业，三一重装始终将技术创新视为核心竞争力。此次与东北大学的合作，不仅为工业大模型落地提供了技术支撑，更开创了“产学研用”一体化的协同模式。
未来，双方计划共建工业智能联合创新中心，聚焦智能运维、绿色制造、数字孪生等方向，推动更多科研成果转化为生产力，助力中国智造迈向全球价值链高端。
热门推荐