智慧产业的应用简单来说，需要依托传感前端的智能感知或者数据采集，经过数据筛选、分析等处理，最终根据业务需求提供服务应用的一个过程。其中，大数据起着“中枢”的作用，犹如人体五官收到外界信息后经过大脑中枢处理进行决策的过程，其地位的重要性可谓不言而喻。7月25日，以“让数字服务于每块田地”为主题的2016第二届国际数字农业论坛在北京召开。
本次论坛不仅聚集了国内外自动化控制、物联网技术等领域专家学者，还吸引了多家农资企业前来取经。面临激烈的行业竞争，越来越多的农资企业看到农业大数据在实际生产中的价值，希望借助数字农业技术寻找更高效的服务模式，帮助农业生产者实现精准生产。
“农资企业仅靠卖化肥、农药、种子等农资产品，很难满足规模化种植需求，也很难在竞争中胜出。”会上不少农资企业表示，数字农业通过大数据积累和运用，能对农业生产实现精准控制，并帮助农业生产者增产增收。农资企业可以借助数字农业提供的数据支持，提高农化服务精准度和效率，打造新的竞争力。
数字农业是基于农业大数据的新型智慧农业模式。会上，中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮介绍，目前农业大数据在农业上的关键应用主要有四点：一是基础研究，以高产作物为样本，通过大数据采集和分析，筛选出具备产量高、抗逆性强、资源消耗低等特征的品种;二是农业智能生产，通过农田环境监测和控制，实现精准播种、农资配置最优化、病虫害防治等工作;三是对农产品市场的预测和物流;四是严控农产品品质安全。李道亮表示，随着传感器、智能移动设备和互联网的快速发展，农业大数据将呈现爆炸式增长。据北京科百宏业科技有限公司董事长刘宗波透露，目前数字农业已经在国内多地布局使用，大数据给农业带来的效益让人无法想象。举个例子，借助数字农业技术，一亩樱桃园的收益能达到20万元甚至更高。
农业大数据的采集要依托于专业的物联网设备，如雨量计、湿度温度探头、风速风向传感器、土壤水分传感器、植物生长测量仪等硬件，实时收集和监测农田中的水流量、土壤湿度、气温、空气湿度、二氧化碳浓度等多项数据，发送给中央控制器，借助无线温室自控控制系统和滴灌系统等，完成农田温度提升或喷灌等作业。通过专业的数据分析为病虫害预防提供精准支持，实现增产增收。曾任美国航空航天(NASA)国家实验室数据科学家的顾竹介绍，目前利用遥感技术采集农作物大数据已经在玉米、葡萄和牧草等多种作物的增产增收得到运用。以葡萄为例，通过遥感实时监测土壤中水分和作物蒸腾系数，以及小范围作物生长环境，可以预测未来降水和土壤含水变化，进行滴灌时间和水量设置，从而保证葡萄品质。
大数据在病虫害预报上也已经实现应用。Caipos奥地利总经理VitalyIgnatovich表示，通过风力传感器、降雨传感器等，能精准计算出某一区域每小时内的天气预报情况，精准度高达85%。中国农科院植物保护研究所教授赵占周强调，传统的病虫害防控技术水平差，使农民本能的滥用农药和化肥，数字农业可以有效提高植保精确性和效率，能对推进生态农业良性发展起到很好作用。
然而，李道亮表示，数字农业在农业生产中的大规模应用依然面临五大瓶颈。包括缺乏大数据、缺乏长期积累，缺乏与行业产业结合，缺乏必要的规范，以及缺乏龙头产业的支撑。
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