现代社会医疗服务虽然进步巨大，但是仍会出现一些新增的医疗问题。疾病的增多、地区间医疗差距的扩大、医疗费用的增长，时刻影响着人们的生活质量。因此，实现个体化的医疗服务和高效的医疗事业经营，对创造可持续发展的医疗健康社会体系起到至关重要的作用。
作为社会创新事业的一大支柱，日立自20世纪50年代以来致力于医疗健康事业，不断开拓创新，为社会推出各项全球首创或日本首创的产品和技术。预测超导MRI（磁共振成像）设备的故障便是日立医疗健康事业的一大课题。
▲预测超导MRI设备故障成为医疗健康事业一大课题
◆为什么要预测超导MRI设备的故障◆
超导MRI设备是利用磁力和电波拍摄人体内部的医疗设备，用于诊疗及短期综合体检等检查。一旦发生故障，不仅会中断诊疗，还会导致就诊日期的重新调整，给各方带来诸多不便。
▲利用超导MRI进行身体检查
虽然日立医疗健康事业部（简称“医疗健康BU”）从20世纪90年代中期便已经开始利用IoT/M2M系统“Sentinel客户支持”，通过技术人员观察数据变化来为设备判断是否需要维护以及零部件的更换时间，但是对于成千上百台的设备，专家也不可能做到同时监测，因此研究出预测超导MRI设备故障的系统势在必行。
▲技术人员通过观察数据变化检测医疗设备
◆医疗设备故障问题该怎么解决◆
对此，医疗健康BU提供了两种思路。
一种是建立机制，利用美国日立数据系统公司的子公司Pentaho提供的大数据分析软件“Pentaho”，按照局势分析的方法对大量传感器数据进行归类和分析，从而查明设备故障原因，完成故障原因高精度检测机制。
另一种解决方法是，建立能够更早检测到设备异常状态的机制。
医疗健康BU采用日立的“Globale-ServiceonTWX-21/故障前兆诊断服务”，这项服务运用日立独有的聚类分析技术“局部子空间分类”诊断算法。
同时，与ICT事业统括本部合作，从大约500台设备的多个传感器传送的历史数据中，提取正常运行期间的数据，在聚类后让机器学习正常状态，将偏离聚类的情况视为故障，这样便可远程诊断设备状态，提前检测出导致故障的状态变化和异常情况。
▲利用诊断算法更早检测设备异常情况
◆“医疗设备故障前兆诊断”成果如何◆
面向超导MRI设备的故障前兆诊断服务“SentinelAnalytics”问世之后，这项独一无二的系统可以在发生故障的几个月前检测出故障前兆，并在损坏前有计划的进行修理和更换零部件。
▲医疗设备故障前兆诊断系统
有数据表明，与之前相比，设备因故障而无法使用的时间（故障时间）大大减少了16.3%，这对于超导MRI设备而言，是一个令人惊讶的数据。
◆突破事业框架，将技术灵活用于社会创新事业◆
故障前兆诊断服务现已广泛应用于产业、发电、铁路、建筑机械等行业，今后在临床中，该服务还将应用于核磁共振成像之外的各种医疗设备上，这不仅能够提高院方的医疗服务水平降低成本，最重要的是还有望减轻患者的负担。
日立将不断扩大与公司外部的“协作创新”，摸索与医院合作进行整体优化的新型医疗经营机制。通过PoC（Proof-of-Concept，概念验证）提取条件，为加强、扩大、深化IoT平台“Lumada”做出贡献也是日立的一项重要职责。
基于开发SentinelAnalytics时获得的知识，日立获得了很多构建数据分析系统等方面的经验，这些都有助于推进“Lumada”的发展。日立将突破事业的框架，让相关技术灵活运用于整个社会创新事业，为提高人们的生活质量做出贡献。
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