进入到2020年，“新基建”前所未有地进入到决策层的布局之中，工业互联网和5G、AI等一同被纳入“新基建”重点领域。国家多次强调要加快推动工业互联网发展。2月21日，中共中央政治局会议指出，要加快5G网络、工业互联网等产业发展。2月25日，工信部发布《2019年工业互联网试点示范项目名单》，明确了81个示范项目。政策密集出台预示着，未来工业互联网将成为5G时代的重要应用场景。
中国被誉为世界工厂，工业互联网对我国制造业数字化转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。此次中央政治局会议的要求，恰逢其时，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，对工业未来发展会产生革命性的影响。疫情之后，一些有条件的地区和企业，在该工业互联领域的投资和应用推进将会加速。
工业互联网发展提速
“新基建的加速推进将利好工业互联网的进一步发展。”中信建投研究发展部行政负责人、TMT行业首席分析师武超则说，“目前看工业互联网并不是单独依靠某一个单点技术，它需要物联网来解决感知、网络来解决通讯、云计算来解决数字化和智能化的问题。这些技术在2020年都有比较大的突破。”
长期以来，充足的劳动力、低廉的劳动成本一直是我国制造业的竞争优势，在经济全球化背景下，我国也一跃成为制造业大国。然而，近年来我国劳动力优势开始减弱。未来，保持制造业竞争力的出路在于，抓住全球制造业大变革和我国制造业加速转型升级的有利时机，积极响应人工智能、大数据、物联网等新技术。渤海证券就在研报中表示：“工业互联网融合物联网、大数据、人工智能及5G通信等技术，与传统制造业的深度融合，有望显著提升制造业效率，带动传统制造业转型升级。”
工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力。智能制造主要需要两方面基础：一是工业制造基础，包括先进的工艺、材料、技术和制造能力；二是网络化和数字化基础，它将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接而成的网络，通过网络采集数据并进行分析，相关的结果用以提高生产效率，减少资源消耗。
除了大型企业受益于工业互联网带来的提质增效，当前中小企业转型工业互联网的呼声也越来越高。一方面，中小企业利用平台SaaS服务部署的经营管理类云化应用“补能力”；另一方面，中小企业通过工业互联网平台融入到社会化生产体系中，以获得潜在的订单与贷款，利用平台“抓资源”。事实上，部分企业已经在通过工业互联网平台获取贷款、订单等资源。
目前，我国已经涌现出较多的知名工业互联网平台，数量总计已有百家之多，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50多家。平安证券研究所的数据显示，国内工业互联网应用中，生产过程管理占比高达32%，设备管理服务占27%，资源配置协同占21%，而企业运营管理应用占17%。
在前海开源基金首席经济学家杨德龙看来，未来国内工业互联网的发展还将在5G加速落地的进程中受益。“过去的通信技术应用在工业互联网领域具有一定的限制，而5G高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性等特征非常适用于工业互联网，这使得一些以往受限于网络接入而不能实现的工业场景，在5G的加持下变得可行。”
新基建下工业互联网发展趋势
工业互联网平台其本质是在传统云平台的基础上叠加大数据、物联网、人工智能等新兴技术，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，以实现制造资源的优化配置为目的。在新基建大背景下，云、5G、AI与工业互联网的全面融合是未来企业工业互联网核心特征，具体表现为两方面。数据实时采集、实时反馈：向下接入工业设备通过物联网+传感器+边缘计算，实现数据的实时采集与处理，而5G高连接速率和高可靠性可以更好保障数据实时性和安全；AI驱动工业在产品全生命周期、全产业链进行数字升级：企业需要将行业的Know-how和工业机理沉淀为模型，基于AI数据驱动在生产方式、产品研发、服务模式的优化。
趋势1：5G加速工业数据的实时互联互通。过去的通信技术在工业互联网领域应用具有一定的限制，而5G高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性等特征，将使得一些以往受限于网络接入而不能实现的工业场景在5G的加持下变得可行。按照工业互联网产业联盟发布的报告显示，未来在八大类新型场景上，5G和工业互联网合作的可能性比较高，分别为5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV（自动引导运输车）。
趋势2：AI在细分行业应用潜力巨大。从行业数字化水平以及工业互联网发展基础来看，AI在能源化工、钢铁、煤焦化、食品医药、电子装备、汽车制造等行业应用潜力最大。
对任何工业制造企业来讲，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，会为企业从智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化转型等新模式和新业态提供更多支撑。
“标准”等痛点待解决
工业互联网蕴藏着巨大商机，但前进道路上仍有不少挑战。
在武超则看来，我国工业互联网发展缓慢的主要原因在于，涉及的产业链比较长。“工业互联网带来的新生产模式将是诸多生产要素高度的集成与融合，所有参与者及生产资源、生产资料高度互动，环节非常多。未来在工业互联网领域做得好的公司不一定是TMT领域的，也有可能是传统行业的公司，因为传统行业布局得更多一些。传统行业中有场景、有技术、有科技的基因才是最重要的，但如何打通做技术的人和做传统行业的人之间的交流是主要的问题。”
武超则表示，目前我国工业互联网还存在“缺行业标准”“缺安全”以及“缺人才”等痛点。
事实上，工业互联网的建设不仅涉及工厂内部网络，还涉及工厂外部网络，包括海量异构设备的数字化、网络化、智能化改造。另外，工业互联网更强调系统的开放性、互联互通性及互操作能力，设备和系统联网及协同需求将大大增加，并带来了大量新的标准化需求。如何在系统中集成现有的和即将产生的各种设备，如何提取和搜集有用的数据等，都涉及到标准化的问题。
除标准外，数据安全问题也是工业互联网发展最关键的问题之一。工业互联网的安全，涉及采集、传输、存储和分析数据的制造生产流程的整个环节。在工业互联网环境中，一旦系统连接了网络，机器和设备就可能会遭到攻击，生产过程会受到破坏和干扰，甚至停止。企业对数据安全的顾虑，严重影响了他们“上云”的积极性。如何在复杂多变的工业环境中保障系统和网络安全、保证数据的安全可信，将是巨大的挑战。
来源：每日经济新闻、格隆汇
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