2016年11月21日，以“新常态、新格局、新作为”为主题的CMIIC2016中国工程机械行业互联网大会暨品牌盛会在上海隆重举行。从报名到后来30强的票选，品牌盛会渐入高潮，品牌盛会的影响力也逐渐渗透到行业内的各个领域，演变为企业对自身市场竞争力高低与否多方位审视。可见，品牌已成为企业不容忽视的重要资产。而品牌盛会的评选不仅是工程机械行业品牌与品牌之间的较量，更是行业内不同领域的碰撞。
慧辰资道CTO马亮分享了《大数据时代潜在用户行为分析和挖掘》。
作为由慧聪工程机械网举办的行业盛典，CMIIC2016旨在帮助企业深度解读国家政策战略，促进互联网与工业企业的紧密融合，有效解决企业在转型升级过程中遇到的困难；同时，快速提升优质产品在行业内的关注度和竞争力；利用互联网优势激活传统制造业，提升工业产业价值及其创造力。慧聪研究院、慧辰资道CTO马亮分享了《大数据时代潜在用户行为分析和挖掘》。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
目前，中国工程机械行业整体走势低迷，工程机械企业迫切需要寻找到新出路，借力“互联网+”已成为一种趋势。面对这些信息大数据，企业要如何去伪存真、借鉴利用，尤其是如何从中分析挖掘客户潜在需求和使用习惯，这是关系到企业未来发展的关键问题。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
新一代信息技术与社会经济各个领域深度结合，引发了数据量的爆发式增长。数据资源已成为各国的重要战略资源，正在对全球经济运行机制、社会生产方式和国家治理能力产生重大影响。大数据的广泛应用使人类社会正在逐步走向数据经济时代，通过大数据洞察企业的目标客户，围绕企业需求，全面洞察消费者的行为。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
现在慧聪拥有全面大数据采集整合和自有大数据分析平台，能够精准地分析客户。现在企业通过大数据下胡深入洞察，分析潜在客户获取信息，洞察已有用户，提升潜在客户与产品能力，提升业务销售与市场应对能力。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
在大数据下，多搜索引擎搜索某生物制剂的所有相关文章，并对所有文章下载和自然语言处理，分析抽取相关信息。通过筛选剔除，得到所有潜在目标厂商列表。此外，大数据下，能发现产品与竞品的差异。企业挖掘发现销售人员最优的客户拜访/宣传频次，以最低的拜访支出达到最好的销售效果。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
工程机械行业大数据应用，是内部数据与外部数据的结合内部数据更有业务价值，但实际尚未充分利用。外部大数据作为补充，与内部数据整合打通，才能发挥价值。大数据的资源和方法，仍然是要解决传统的业务问题为第一要务。企业是否有一些独有的数据资源，可以对外提供，第三方购买使用，从而实现数据的成本变成价值。在互联网+的时代，行业大数据里包含着很多有价值的信息，一定能够为行业企业发展所用。
大数据时代潜在用户行为分析和挖掘
热门推荐