我们一直都在困惑，整个世界前进到底靠什么在驱动?为什么今天会是这个样子?我们以后会是什么样子?
我下一个想法是，猎豹未来的五到十年会是什么?或者，什么是我自己能看得到，且是这个世界有机会发展的五到十年?我在做这个判断的时候，还有一个前提判断——那就是互联网实际上是全人类的头脑风暴。
每当我想起互联网的时候，我脑海里就有一个生物，叫珊瑚虫。每个珊瑚很小很小，但是它用一条腔共享所有食物，小小的珊瑚可以长成巨大的珊瑚礁。互联网正是把人类所有脑子结合了起来，使得知识快速传递，认知迅速统一，极大缩短了最大的成本——就是认知。
想象一下，以前一个牛顿三大定律传播到中国，变成中国一个向前的科技动力，我认为这至少花了300年。鸦片战争时期，英国军队之强大，无非也就是中学物理理论武装起来的英国舰队，但能打败以游牧政权为核心的清朝，其实就是科技的传播速度太慢。所以，整个世界如果照这样的节奏发展，极其不均匀。
但今天，互联网的伟大使得全球人民的认知迅速统一。正是因为有了互联网的机会，使得互联网迅速变成所有行业发展的基础行业。这就是互联网蓬勃发展的秘密。
下一个和互联网一样能成为基础的行业是什么呢?我认为是人工智能。
过去两年，我在印度、以色列、美国等地东奔西走，认真看了很多创业公司和新兴科技。我当时发现了一个问题——以前我认为的那些看上去极难的技术，居然都被很多小团队突破了。比如说，辅助驾驶、人脸识别、动作识别，在我的想象当中是非常困难的技术。在以前粗浅的编程能力下，我想不出来这些问题怎么能解决。要写多么复杂的算法，才能把一个人脸上的毛孔、睫毛都认出来。用这种逻辑，是很难想象出来的。
怎么去找到这样的机会?这背后，隐含的就是深度学习的崛起，是大规模数据被利用。计算机用对数据的广度去解决了人类的认知深度，用一个简单暴力的网络模型，去解决了以前我们认为极其复杂的思维体系。
所以，猎豹在过去的一年当中，重新思考自己的定位，重新开始了很多尝试。我们把深度学习运用在收购的一家公司News Republic。每个用户拿起手机看到的新闻就是独特的。无论你喜欢克林顿，还是喜欢川普，或者两个人都不喜欢，都可以看到不同的新闻，这也是海外内容化的一大步。而且，这一步不是靠编辑团队，是靠算法，靠深度学习网络和我们六亿用户形成的大数据，从而实现了内容的自动化分发。
不仅如此，我们在美国推出了一款直播产品叫Live me。和中国做得都不太一样，全是美国漂亮的年轻人和帅哥。过去三个月里面增长速度非常快，已排在美国社交榜的Top10。为了让直播社区有它的精神，我们会禁止色情，禁止太小的小孩上去。但这里面，我们每天都有30万的直播开启量，如果逐条审核，就需要非常大的工作量。于是，我们用深度学习和图像识别实现了对色情、对小孩的识别，大幅度降低了审核难度，实现了对内容的自动化分类。
下一步，我们想做一个人类的表情库，用机器来模拟人类表情。我们更希望能把人类的表情本身就认出来。你喜欢哪一类直播，就可以自动看到这类直播。也许你就喜欢邻家小妹，或者你就喜欢非常健壮的男生，或者你就喜欢看旅游的资讯，我们希望能够让机器了解，直接分配给你。
之前我说过要做一个机器人。我希望，做一款真正能够对人类有贡献的机器人，能够帮助你解决问题的机器人，它一定是软件、硬件、AI、服务的集大成者。
深度学习并不是什么独特的黑科技，它本身就是一个基础性的科技。和软件系统或制造业一样，深度学习会成为所有行业的基础，它会和每个行业结合。深度学习并不是一个遥远的事情或一个新的算法。深度学习的本质，是用数据重构你对世界的理解。所以，以前很多技术的路径，全部要被重新思考。深度学习的方式，将使得很多公司很多行业的技术积累全部被颠覆掉。
这有点像当年互联网刚出现的时候。
有人说，互联网只是一个网页。但，互联网不只是一个网页。互联网是一种信息传播的方式，是一种思考模式，是一个行业重构的整体路径。深度学习的理解，也一样。
因此，我相信——未来一定是人和机器人共存的时代。机器人可能会完成更多重复性的工作，我们可能真的可以实现所谓的诗和远方。
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