通过分析过去六年里的“工业4.0”领域的核心技术，我们也许能窥见哪种工业技术将引领制造业的未来。
核心观点：
1、与“工业4.0”相关的专利注册总数在短短五年内激增了12倍
2、3D打印非常具有发展前景
3、云计算的专利数目前第一
4、信息物理系统相关专利意想不到的最少
“工业4.0”简介
Introduction to Industry 4.0
工业4.0的7大核心技术!
“工业4.0”，或者说是第四次工业革命，不仅是德国工业的发展趋势，也是今年世界经济论坛的主题，它可以被看做制造业和工业面向未来的世界性运动。然而，目前尚不清楚哪种工业技术将引领制造业的未来。但是通过分析过去六年里的“工业4.0”领域的核心技术，也许可以给予我们启示。
构成“工业4.0”的7个核心工业技术领域
工业4.0的7大核心技术!
不幸的是，对于第四次工业革命没有公认的统一定义，也不确定它究竟包括哪些技术。
但是我们相信以下7项核心技术可以被看做“工业4.0”的支柱：
1.信息物理系统(CPS)
CPS形式网络通过(无线)传感和驱动，能够应对不断变化的环境，甚至预测物理系统过程的变化。
2.云计算
云计算让储存在本地的应用程序或者服务连接到物联网变得可能。
工业4.0的7大核心技术!
3.大数据分析
大数据是指大到那些典型的数据库软件工具无法收集、储存、管理和分析的数据集。大数据分析方法让工业智能化变得可能，比如说机器学习。
工业4.0的7大核心技术!
4.(IT)系统安全
数据、数据的传播以及所有其它工业系统、机器设备和原件都需要被充分保护，免于遭受网络攻击。
5.增材制造/3D打印
增材制造(Additive Manufacturing，AM)技术是采用材料逐渐累加的方法制造实体零件的技术，相对于传统的材料去除-切削加工技术，是一种“自下而上”的制造方法。
工业4.0的7大核心技术!
6.增强现实(HMI)
使用增强现实眼镜的工人可以通过远程接受指令来正确装配零件或者协助调试。
7.机器人/人形机器人(HMI)
新技术使交互更安全，比如让机器人去人类无法达到的地方执行任务，这些机器人往往被设计成人类的样子。
3种创新驱动力:3D打印、增强现实、大数据3 Innovation drivers: 3D printing,augmented reality,and big data
因为当前数字化转型、物联网和“工业4.0”等概念炒的火热，我们很难理解目前的创新温床在哪里?
IoT Analytics分析了世界范围内从2010-2015年申请的相关专利数，专利数可以看做是创新活动的一个重要指标。
主要结论：与“工业4.0”相关的专利注册总数在短短五年内激增了12倍。
另外的三大发现：
1.3D打印非常具有发展前景
基于10的增长因数，3D打印/增材制造(AM)或将成为工业技术的未来趋势。为了在未来1年或者2年内成为“工业4.0”相关专利的一颗流星，3D打印紧跟增强现实和云计算的脚步。特别有趣的是，3D打印不是一种特定的网络技术，因为它有资格作为一种新的生产方式，因此是硬件基础。
2.云计算很明显是第一(现在)
在2013年和2014年发布了超过1600项相关专利，这是我们分析的工业技术领域最大的专利申请数量了。虽然2010年只有150个专利，数量在2012年激增了10倍。然而2015年只有1400项专利，出现了数量的下降，可能意味着这个技术已经达到了顶峰。2016年的数字肯定还是要继续看的。
IBM是云计算专利的领导公司。该公司已经注册了和安全服务、混合数据备份以及移动设备工业负载管理的相关专利，这只是其中的一些例子。
3.信息物理系统意想不到的占据了最后位置(专利数量最少)
根据德国联邦教育与研究部的观点，信息物理系统，也就是CPS，应该是“工业4.0”的核心。它将网络世界和工业环境中的物理世界集成，因而被视为工业技术的中心，然而专利数量很低。CPS落在了最后一位，在过去的五年中只增加了48项专利。导致这个事实的原因可能是因为这项技术并没有显而易见的定义方式。
4.工业4.0转型的三个阶段
第一阶段是“了解”，亦即实时掌握既有的资料，包括实时连接各种资产、传感器、商业系统和外部数据源。一旦资产和效能出现异常，就实时发出警报。此外，简化数据并且从角色为基础(role-based)出发来看待营运效能，还有以智慧传感器和现代技术来强化既有设施。
如此一来，可望提高信息的质量和可靠性，减少非预期停工，提升营运和维护的效率，同时提高产品的质量。例如曾有一家运输制造商，只花几个礼拜部署，就减少10～20%非预期停工时间。
第二阶段是“进步”，一旦取得实时数据，制造商要针对机器健康状况和品管流程进行预测分析，例如预测何时机器可能故障。此外，善用3D和AR技术来引导工人、以数字的方式设计制造流程和品管计划、持续改善制造应用。
这可望让进步的脚步加速，提高效率和弹性，提高劳动力的效率，提升产品质量，优化维护流程，例如有一家船舶制造商简化产品研发制造流程，终于及时在预算内交货。
第三阶段是“超越”，试图把上述能力延伸到企业管理层次，包括掌握供货商的生产效能和质量、同步各种资源来确保生产完美无瑕、利用关键绩效指标(KPI)和效能基准来找出最佳作法、部署物理数字的闭回路流程来刺激进步。
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