大数据分析绽放异彩，看日立如何用数字化进程提升企业价值

慧聪工程机械网 2018-08-06 09:56 来源：慧聪工程机械网

大数据分析将数字化进程引向成功在大多数人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构成的，其实数据的范畴比数字要大得多，信息、现象、数据、状态和知识都可以是数据的一部分。

大数据分析

将数字化进程引向成功

在大多数人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构成的，其实数据的范畴比数字要大得多，信息、现象、数据、状态和知识都可以是数据的一部分。

人类创造的物理世界的一切都可以是数据，在互联网上传播的文字、图片和视频是数据；工厂里所有的档案、尺寸、记录是数据；文物上的尺寸、年代、工艺也是数据。地球甚至宇宙存在的空间和时间也都可以是数据，小到一个粒子，大到一个星球的运行轨迹和生命周期。

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大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

日立大数据分析可从庞大的数据中编织出具有价值的内容。日立通过持续的支持服务，为顾客实现数字化进程做出贡献。

为持续提升企业价值，数字化已是不可缺少的一步。将现实世界拷贝进数字世界进行分析模拟，获取的价值再反馈到现实世界，业务构想的虚拟现实化速度正急剧加快。在这里，重要的是长期不断地致力于优化提升，而优化提升的关键在于“大数据分析”。

从庞大的数据中挑选出具有意义的内容从而创造出新的价值，再将这些结果以数据形式收集，运用到之后的步骤中。这一短暂的周期循环往复，优化速度得以提高，企业便可获得创新能力，并且通常伴随着巨大的革新。

日立大数据分析，也在长期的通力合作中支持着客户的数字化进程，不断为课题解决和新价值的创造做出贡献。

大数据分析创造新价值

日立大数据分析已经在各种领域

加速客户的数字化进程

具备如同熟练从业人员的经验技术，运用数据进行数字化革新，使业务的效率和自动化程度全面提高。

在生产制造的优化及生产计划的订立中，发挥重要作用的熟练技术人员的经验知识，由于集中掌握在特定人员手中，通常使业务自动化成为难题。

而通过日立的大数据分析，可将熟练从业人员的经验技术数字化。比如在某一制造企业，根据熟练从业者制定的生产计划，86%可由数字化完成。从而不断地推进业务自动化进程。

机器设备是事业的基石。分析其运转数据，掌控故障征兆，便可更有效地进行维护保养。

为了使生产率达到最高，机器设备通常呈高负荷运转状态，因此故障停运的时间也需要最大限度压缩。

日立大数据分析使之成为可能。通过收集分析机器设备大量运转数据，检测故障征兆，在故障发生前进行预防保养，实现机器设备最高效运转。

利用大数据更有效地进行机器设备的维护保养

针对逐年增加的安全突发事件，对多种数据进行时间数列分析，将损害最小化。

根据“GlobalStateofInformationSecurity”报道，2015年的安全突发事件比2014年增长了38%。带来的经济损失一年高达数千亿美元。

为使安全威胁最小化，日立大数据收集来自多方的信息并融合成各种形式的数据，根据时间数列进行整理，全面预知威胁征兆，实现坚实防御。

全面预知威胁征兆，实现坚实防御

日立的大数据分析

由多样化的技术与人共通构筑

业务知识和数据分析知识兼备的专家团，提供“数据·分析·专家服务”，协助客户实现创新

要将商业引入新台阶，必须以广泛的业务知识，高级分析经验，和丰富的ICT产品及技术实绩为基础，从大数据中发掘新的商业价值。日立提供各式各样的服务来支持“创新·分析”。“数据·分析·专家服务”便是其中之一。以大数据应用的“数据·分析·专家”为中心，从大数据应用的“愿景构筑”；描写脚本实现愿景，明确价值产生的“应用脚本制定”；同实际数据分析手法的确立一起检验其有效性的“实用化验证”；到最后的实际“系统导入”，从4个维度的程序提供服务，并据此全面支援客户的大数据应用。