最近，运动品牌巨头阿迪达斯碰上了大麻烦!疫情扫荡全球经济之际，许多知名品牌患上了“疫后综合征”。
据阿迪达斯2020年Q1财报数据显示，受新冠疫情影响，阿迪达斯2020第一季度销售额下滑20.1%，净利润同比大降96%，市值蒸发约 338 亿美元，相当于几个月时间跌没了一个百度，而且此下降趋势还将会在未来很长时间之内持续。
前有宿敌耐克环伺，后有疫情引发市场的持续阵痛，一路倒跌的尴尬窘境成为巨头阿迪达斯难以承受之重。
在过去的两个月里，阿迪达斯为了自救，多次组织了大规模的长期折扣活动，试图解除当下首当其冲的高库存危机，优惠力度之大，态度之决绝。
然而，细细品味此次阿迪达斯迫于库存，以自损品牌化解危局的“大动干戈”，总觉得与历史有惊人相似之处。
就在2016年，阿迪达斯曾因(人工、物流等)成本压力关闭在华工厂，将生产线退设本土，凭借对工业4.0的满腔热情和信心兴建高速工厂，试图强化德国制造;奈何三年之后，又因为同样的原因以及高速工厂的停运，阿迪达斯不得不将生产线重心再次重回亚洲。
两次生产重心的迁移以及高速生产线的尝试，能够清楚分辨阿迪达斯对于品牌的布局和工业新技术的思考，及其对于“高消耗”的耿耿于怀，这与时下其被动的表现和不适感相比值得深思量。
一
2016年，为了能够“一劳永逸”的解决成本问题，获取“低消耗和高产出”。阿迪达斯关闭在华工厂，并先后在德国安斯巴赫，美国亚特兰大落成两家象征希望和荣光的机器人工厂(Speedfactory)，试图用生产速度革新带来的销售抵消成本的压力。
据了解，Speedfactory工厂主打智能制造，号称使用全自动化机器人取代人工，鞋类生产速度更快且更灵活，可以满足各种小规模的定制化生产。有报道称，Speedfactory要创造一种新的本地快速定制生产模式，将自动化，信息技术、新型生产(包括3D技术)和创新产品相结合，开启造鞋新时代...
然而，就在世界的好奇心瞩目在Speedfactory工厂，阿迪达斯信誓旦旦以为并计划使用两大高速工厂大展拳脚之时，事情出现偏差。
2019年11月11日，阿迪达斯发布声明称，其在德国巴伐利亚州安斯巴赫和美国乔治亚州亚特兰大的两家高速工厂最晚在2020年4月停止运营，这表示承载太多未知和希望的机器人工厂迎来倒计时，阿迪达斯试图“毕其功于一役”的美好设想终破灭。
虽然最后事与愿违，但是此次阿迪机器人工厂的尝试却也促成了工业4.0时代，技术与品牌相融合的更多思考。
2019年12月19日，德国《商报》刊发文章表示，当前德国“工业4.0”要想在广泛领域取得突破，仍然存在许多障碍。
文中公布一组关于200家公司的相关调查数据，其中绝大多数公司对现阶段工业4.0技术的引入表示出了担忧。
有近53%表示，日常业务容量影响，延迟工业4.0技术的引入;超过48%表示，成熟IT系统与其整合非常困难;有一半的公司指出，“数据孤岛让跨部门的解决方案难以实施”;同样有众多受访者声明，到目前为止，不可能基于新创造的价值进行连续的数据交换等等。
且据国技术监督协会的研究，因为对于数据保护和安全的关注，还存在大批反对广泛引入物联网的人群;
德国管理和信息技术(IT)咨询公司MHP专家胡贝尔说：“即使在工业4.0更成熟的技术方面，实际应用情况目前仍不明朗。德国大多数工业领域仍处于试验阶段。”
同样，路德维希-马克死西米利安大学教授克兰茨也表示：“当前多数公司没有足够的能力支持工业4.0。”
二
看似“得‘工业4.0’得天下”的大环境之下，企业落实与工业4.0产业相关技术却并不得心应手。如此境况下，工业4.0技术与品牌融合是否存在前瞻性?制造业未来的角力制高点是否还存在于智能制造之内?
《孙子·谋攻篇》讲：知彼知己者，百战不殆;想要解析上述问题并充分利用，需要对工业4.0技术发展轨迹有所认识。
关于工业4.0的概念，最早出现在德国。其核心是指利用物联信息系统(Cyber-Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个性化的产品供应，旨在提升制造业的智能化水平，技术基础是网络实体系统及物联网。其中包含关于智能工厂、智能生产、智能物流三大主题，融合了物联网、大数据、云计算、人工智能、增强现实等热门技术，是制造业向智能制造转型升级，提升产业竞争优势的强烈动因。借助工业4.0技术企业不仅能够让生产更快，更高效，而且还能够优化流程并加快流程的自动化，发现新商机、革新商业模式。
有业内人士曾预测，到2020年，工业4.0或将释放超过4万亿美元的市场机遇。
从国家战略聚焦点看，美、德、英、法等国先后发布了《美国先进制造业国家战略计划》、《德国工业4.0战略》、《英国工业2050战略》、《新工业法国计划》等，力图通过“再工业化”重振制造业，抢占高端制造市场并不断扩大竞争优势。同时，新兴国家也纷纷把发展制造业上升为国家战略。如印度于去年9月制定了“印度制造”战略，意图打造新一代的“世界工厂”。虽然各个国家的战略侧重点不同，但聚焦点却殊途同归。而基于工业4.0、工业互联网之下新型技术应用也获得无与伦比的推崇，品牌与智能技术的融合亦顺理成章成为未来企业脱颖而出的巨大利器。
作为制造业最大的中国，几乎在德国工业4.0前后，推出中国特色《中国制造2025》，其中明确提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标。
2015年，国务院印发《中国制造2025》明确提出提高国家制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力等九项战略任务和重点，并明确智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程。
“其中，智能制造将是主攻方向。” 工业和信息化部部长苗圩表示。
三
2018年以来，“智能制造”的声势在工程机械界愈演愈烈，与以往雷声大，雨点小的不同，如今智能制造被放在世界的台面上，供人研发和应用。这从当年工程机械大展bauma展“智造愿景,纵横大观”的主题可见一二。此后，CICEE2019(主题“智能化新一代工程机械”)、BICES2019(主题“智联天下 绿绘未来”)等国家知名行业大展皆将智能制造纳入到主题展示当中，更见所有业内业外人士对于工程机械智能制造的强烈愿景。
作为装备制造业的核心环节之一，工程机械行业智能制造技术的运用代表我国工程机械由大变强的转变的关键过程，通过数字化、自动化的转变，不仅能保证产品质量的稳定性，提高劳动生产效率，改善工人的工作条件和劳动强度，还能加快企业的升级转型，摆脱产品的同质化竞争，提升产品品牌价值。
工程机械行业的智能制造包括智能化的工程机械设备、智能化的制造过程以及智能化的服务，主要体现在工程机械产品智能化、工程机械制造智能化、工程机械平台智能化三个方面。
工程机械产品智能化：包括自动控制，具备自动化、环境感知、辅助 人工作业等系列功能，未来还可能增加任务规划、轨迹规划、智能化管理功能;当前如山推无人推土机、山河智能智能挖掘机、三一重工远程救援挖掘机等，已经能够实现自动装载、状态识别、云通信、良好的人机交互等功能。这些智能产品已经颇具实用价值。
工程机械制造智能化：包括生产流程智能化、生产管理智能化、加工装配智能化、回收再生智能化等。目前龙头企业徐工已经实现了生产准备的智能化(如运用虚拟仿真进行虚拟生产)、生产过程的智能化(自动化排料、柔性切割、机器人喷涂等)、生产管理智能化(制造信息技术平台的运用等);
三一重工18号厂房是亚洲最大的智能化制造车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线。目前，三一还已建成车间智能监控网络和刀具管理系统、公共制造资源定位与物料跟踪管理系统、计划、物流、质量管控系统、生产控制中心(PCC)中央控制系统等智能系统，完成了国家批复的项目建设内容。
工程机械平台智能化：2015年之后，工程机械响应国家互联网+号召，搭建出各类“互联网+”平台。
如徐工集团在京发布“汉云”工业互联网，适配95%的主流工业协议，具备领先的设备接入能力，同时具备卓越的设备管理能力，包括对设备管理、运营能力的提升。2018年，徐工发布徐工电商国内站螳螂网和国际站Machmall两大平台，尝试将电子商务导入贸易业务链中，实现整车、配件等工程机械产品的线上“一站式”全球推广销售，与传统渠道形成互补;
中联重科积极推进“装备制造+互联网”的转型升级，其智能汽车起重机搭载大数据及单机智能技术，远程故障诊断、设备管理被集成于手机APP;
三一重工投资10亿元创建工业互联网平台，组建树根互联技术有限公司。并在2018年宝马展现场隆重发布“三一客户云平台”，标志着三一首个“智汇生态云”的上线，也引领中国工程机械行业进入到了数字化、智能化升级的新时代。
四
工业4.0技术作为是助力企业转型升级的一种战略手段，只有真正理解之后，才会更好地利用先进的技术手段来进行转型升级，最终实现产业的升级，行业的发展进步。
工程机械龙头企业的成功尝试对行业发展具备有力的引领，却绝不代表工业互联网与品牌融合的轻松和写意。实际上目前国内许多企业的转型仍存在许多至关重要的问题。
中国企业数字化联盟理事长雷万云博士曾在中国企业数字化联盟成立大会上表示：数字化转型是迈向工业4.0时代的开始;新华三集团企业事业部技术部长薛聪曾表示：智能工厂是数字化工厂的升级、其本质是通过数据与算法的协同实现精准决策。皆强调了数据、数字化转型的关键意义。
而根据《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》显示，中国企业的数字化转型整体尚处于起步阶段。超过90%的企业内部存在数据孤岛，约80%的企业不认可自身数据挖掘能力。
在5月8日，“联想智慧中国行首站商用IoT云端尖峰对话”中，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在谈及企业数字化转型时表示：企业不会转，不敢转，不能转，不善转，或者是不愿意转，是一个很现实的难题，这是多重因素叠加的后果。“不转型等死，如果转型不好就找死，这是两难困境。”
如此境况之下，中国企业该如何扬长避短，发展自身数字化转型，一步一步走向工业4.0?
一、实现工业4.0的数字化转型，不仅需要工业4.0的软硬件，还需要配套工业模式的创新。这对企业营运数据处理能力以及数据本身的价值提出了更高的要求。同时对工业流程的弹性、深度以及创新程度的要求也达到了全新的量级。
二、工业4.0的数字化转型要打造包括科研体系、企业家以及产业体系和工业城等三大部分在内的实践要素，这需要国家和社会的力量。
三、需要打造一套完整的在科研体系，如同德国所构建的“学习-理论研究-技术发展-应用/商维化” 科技与工业发展机制，其为德国实践工业4.0打下了坚实的基础
四、根据自身工业模式切实而行，并不是每一种工业型态都适合工业4.0。
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