寻找最佳实践 | 徐工汉云向您征集“预测性维护优秀案例”

慧聪工程机械网   2022-04-25 09:37   来源:徐工汉云

随着工业互联网和新技术融合应用的推进,作为人工智能在智能制造中的典型应用,预测性维护技术也步入快速发展期,并在多个行业和场景中“落地生花”。为打造预测性维护标杆案例,进行更广范围应用推广,徐工汉云牵头成立的工业互联网平台创新合作中心预测性维护组,现面向行业领域相关企业征集预测性维护实践案例,要求如下:

一、征集范围

面向工业自动化、工程机械、石油石化、风电、船舶、特种装备等多个行业开展征集,主要征集方向包括:

1、面向智能设备的预测性维护应用实践

2、面向智能工厂的预测性维护应用实践

二、征集要求

01 申报主体

工业互联网平台创新合作中心成员单位、预测性维护组成员单位、从事相关领域的高校院所、企事业单位。

02 内容要求

共性刚需:

能够解决相关行业(或子行业)共性的痛点问题,应用需求具有刚需性。

实用成效:

在预测性维护领域取得了良好技术应用、经济效益的成效。

先进创新:

在工业互联网领域具有先进性,在实际应用中具有创新性。

复制推广:

应用技术和解决方案可以在相应行业复制推广。

安全可靠:

拥有自主知识产权的核心技术或创新技术,应用技术和方案系统安全可靠。

合法性:

申报材料真实、合法,符合国家有关法律法规及相关产业政策要求,不涉及任何法律纠纷。

三、时间规划

案例征集

即日起截止至2022年6月30日。申报单位准备附件1案例申请表,同一个单位可申报多个案例;案例内容为首次申报,禁止一稿多投。

案例评审

预测性维护组将组织预测性维护领域技术专家、企业代表共同评审申报材料。

案例发布

通过评审的优秀案例,将形成案例集在工业互联网创新合作中心、预测性维护组分享会等重大活动发布。

四、提交方式

1、申报材料请提交Word版,图文并茂。具体内容和格式要求请见附件(点击“阅读原文”获取)。

2、邮件主题请按“XXX(单位)- 应用案例名称”格式填写,邮件发送至翟怡萌1536349523@qq.com。

五、联系方式

徐工汉云,王 焕,18514253081

徐工汉云,翟怡萌,15051886385

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