日前，虎嗅智库发布《工业数据采集落地洞察报告》，围绕工业数据采集实践过程中面临的关键问题点，提出了“工业数据采集的本质是数据收集+协议解析”“行业特性和业务需求决定了工业数据采集的差异化需求”“非技术性落地问题往往更难以解决”“‘应采尽采’的前提是明确设定业务的目标范围”“数据采集解决方案建设要围绕业务核心价值为切入点”等观点，其中结合了树根互联“根云-工业连接”产品服务大型汽车制造企业典型案例，为广大工业企业走好数字化最重要的“第一步”提供了有益参考。
以下内容节选自《工业数据采集落地洞察报告》
核心观点
工业数据采集的工作大致由“数据收集”和“协议解析”两部分构成，工业数据采集是工业企业数字化转型的核心环节之一，为企业持续提供海量高质的数据，进一步夯实企业的数字化转型工作。
当前对于各个行业的生产自动化、流程自动化或者无人工厂来说，数据采集是刚需。但根据所处行业、企业类型、自身过往的信息化或数字化建设成熟度、所处数字化阶段的不同，对于数据采集建设的侧重点和优先级会有所差异，采集需求或业务诉求会不尽相同。例如在制造业，因为自身制造模式的区别以及项目需求的差异，通常流程制造类企业可能会更加注重“数据收集”的工作，离散制造类企业则更加关注“协议解析”。
从应用的角度来看，工业数据采集的需求类型可分为“看管控”三大类，三者呈现出逐级递进的关系。不同类型或者不同行业的企业，甚至是同一个企业在不同的部门、不同的阶段，所开展的建设项目诉求都会有一些区别。
在经历了一段时间的摸索后，随着转型的逐步深入，更多企业认识到需要围绕数据价值、业务价值驱动来开展数据采集方案的建设，大部分企业的关注点在慢慢回归数据采集的本质，也就是数据本身能够给企业的生产制造服务带来哪些核心价值。
典型案例
树根互联助力某汽车制造商建设智能工厂
国内某整车制造商是一家以新能源汽车为核心业务的科技型制造企业，现有员工1万余人，中国企业500强。新能源汽车市场火热，订单的快速增长对公司也带来了新的挑战: 稳定生产、提高产能、消除生产瓶颈、减少设备异常停机、规范化生产、提高能源利用率等成为公司急需解决的问题。
为此公司打造了智能制造数字化工厂，全厂安装超过1000台智能机器人，能实现智能化自动化生产。在高自动化的背后，公司希望加快建成智能工厂进一步完善“连接”、“可视化”和“透明化” 的关键阶段。通过对设备现场视频、能源数据的连接实现透明可视，再对透明后的IOT数据的应用和分析，可以识别公司运行中的问题。
项目根据智能工厂的建设路径，结合企业实际需求，在双方多轮沟通和各业务部门的密切配合下，与冲焊涂总四个车间、物流、整车质量和厂区详细沟通6S违规行为识别需求，与总装各工位标准作业规范调研，调研能源管理相关需求及痛点，最终确定可以从工业互联网赋能业务数字化转型的三个关键方面: 设备数据透明化、三现数据透明化、能源数据透明化。并根据不同的业务需求采集不同的IoT数据，进行项目规划、硬件及调试、实施服务提高设备的高可用性，改善不安全行为和不规范行为，改善能源管理现状最终保证企业生产的连续性。
设备数据透明化：解决设备数据洞察和设备运维管理的问题。通过采集设备PLC报警等信息，能够对设备报警分级分类处理。提高设备问题的处理效率改善MTTR指标，通过周期性维护的预防性措施降低设备异常停机指标。
三现数据透明化：1)现场6S行为规范监视，通过摄像头视频数据结合AI算法，实现对人、车、料的不规范行为进行识别，及时报警，消除6S相关的安全隐患；2) 现场关键作业工位作业规范监视，通过摄像头结合AI算法识别不规范的作业，确保整车生产的质量稳定性。
能源数据透明化：通过对4个车间和关键动辅设备的能源数据采集，实现能源数据透明化，配电室环境监测，空压机供需数据分析等，为能源优化和用能改善提供数据支撑。
业务成效方面，透过树根互联根云平台，公司对整车厂冲、焊、涂、总4个车间的设备、现场视频、能源数据进行采集和全连接，实现数据的实时透明可视化，依托数据透明化有序推进工厂管理精益化，针对透明后的OT数据进行深度应用和分析，灵活识别并有效解决企业运行中的管理难题：
设备透明化：数千台生产设备实现数据化和智能化运维，做到设备透明化设备BOM层级化精准管理，无纸化流程优化，消息精准推送，故障问题形成PDCA，备件消耗和追溯优化，实现设备故障停机时间减少10%，人员效率节省0.4FTE/月，打印成本节省1000张/月；
质量工艺透明化：通过现场关键作业工位作业规范监视，结合人工智能算法识别，做到质量工艺透明化，确保整车生产的质量稳定性，减少工艺质量不良流出，识别瓶颈工序，为优化工艺提供支撑，实现检测效率提升100%，0漏检，质量分析准确性提升40%；
能源透明化：透过对车间和关键动辅设备的能源数据采集、配电室环境监测空压机供需数据分析等，做到能源透明化，让能源管理“说得清、说得细”，能管动环在线巡检，双重保障用电安全，为单车能耗提供分析工具，实现单车能耗降低13%。
此外，该项目提升了企业数字化的成熟度:
数据贯通：基于透明化的实时采集与分析，可对厂内多个生产环节的OT数据进行应用和分析，进而灵活识别并有效解决企业运行中的问题；
数字化业务覆盖: 厂内冲焊涂总四个车间的设备、现场视频、能源数据做到实时连接，实现数据的实时透明可视化；
数据价值挖掘：以质量&工艺透明化为例，基于数据挖掘实现异常告警各终端及时显示、及时处理，减少工位质量不良流出损失: 在胶嘴残胶检测、后电机分装监测、玻璃底涂连续性检测、淋雨线检测、底盘螺栓检测、发动机垫圈检测、车身底涂连续性检测等多个工位快速有效地避免不良流出，进一步确保汽车整车安全。
能源透明化利用能源数据采集，降低人员采集工作，提升人员效率，实现能耗动态检测，设备能效的透明化管理，精益能管提升生产效率；设备透明化利用连接及IOT数据采集，实时反馈设备运行状态。横向打通整车厂多个车间应用场景，纵向实现人、机、料、法、环、测各层级要素互联互通，提高设备的高可用性，进一步规范安全作业行为，改善能源管理现状，保证工厂生产连续性；同时建立了完整设备管理和设备运维策略，提升现有的供给质量和能级，降低制造成本，进一步增强公司新能源汽车产品的市场竞争力。
专家观点
树根互联工业连接事业部副总经理易通
1、数据采集实际上在做的工作叫做协议解析，就类似于一个翻译把它听到的内容译成一种标准的语言向上去传递应用，这也是数据采集工作的核心价值。
2、当企业在使用采集上来的OT数据的时候，不仅仅依赖于OT数据本身的数据指标，也依赖于整个企业对于IT系统数据治理的能力、数据的完备性、准确性等等。
3、在整个数据采集领域当中，同质低价其实是目前的比较大的竞争主题：谁能根据客户现场实际情况下提供更低成本的解决方案和高质量的服务和产品，谁就有可能获得更多的客户。
4、“根云-工业连接”产品具备多样化的部署方式，能最大程度降低企业智能制造等业务开发的门槛和成本，还能满足故障报警信号、加工参数下发等信息毫秒级传输的需求。
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