我们处在信息爆炸的时代，报纸、电视和网络，各种各样的信息越来越多，每时每刻都被泛滥的信息所包围，你想了解任何事件，回答任何问题，AI都会推送给你。
久而久之，人们足不出户却“见多识广”。然而，很多新闻和信息并非事实，世界上有太多的垃圾资讯，根本不是信号，而是人为制造的噪声，很多社交媒体上高谈阔论的大咖都是为了给你洗脑，如果缺乏独立思考和判断力，你只能全盘接受。只有学会将信号与噪声区分开来，才能做出正确的决策。
信息是人类思考的粮食，今天获取的信息塑造了明天的解决方案。所以，就像食物一样，如果每天摄入的是垃圾食品，健康的身体没有可能。同样，如果每天获取的是垃圾信息，低质量的信息不可能产生高质量的思考，当然更谈不上正确的决策。
获取准确信息的第一个原则是高保真原则，尽量接近信息的源头，不要受他人偏见和兴趣的影响。在公司里，很多人在传达信息时会尽力掩盖错误或美化自己，人们获得的信息可能经过多次传播，已经带有明显的个人色彩，已严重失真，不再客观和真实。
经常有些大咖在演讲引用名人名言，他们的目的是骗取公众的信息，以便推销自己的观点。我们需要设法找到这名言的出处，他有没有说过？在什么时间、什么场合说的？这就叫追根溯源。很多人都喜欢拿来主义，只要是名人、专家的话就绝对没错，从来不愿多问几个为什么，所以世界上才会冒出那么多的伪专家。
直接去市场做调研更容易获得高保真的信息。例如：客户抱怨外资企业的配件贵，为什么也会抱怨国产品牌配件贵？相比外资品牌，国产品牌配件价格低很多。我在服务平台创业时，专门向一些客户请教过这个问题。
客户告诉我，虽然国产品牌配件便宜，可替代的副厂件更便宜，而且质量几乎没有差别，很多副厂件来自同一家供应商，甚至打着相同的LOGO，客户很容易知道主机厂为所谓的“原厂件”多收了他们多少钱。没人愿意像傻瓜那样为同样的东西付更高的价钱，客户抱怨国产配件价格高，其实是抱怨配件价格不公平，让人有受骗的感觉。
信息准确的第二个原则是获取高度专业的信息，来自专业的文献，或者在某一领域有丰富知识和经验的人。通常，从互联网上搜索到的只是一般的信息，要想对一件事有更深入的理解，就必须向做过此事的人请教，了解专家思考问题的思路，请教他们哪些变量与这个问题相关，这些变量如何随时间的推移相互作用。
最近AI大语言模型DeepSeek引起轰动，但它有时也会一本正经地胡说八道，我们需要验证AI告诉我们的答案。此外，不要只想着拿到答案，那你对问题的了解仍然很肤浅，要学习思考的方法，通过实施这件事把自己变成专家，才能不断进步，DeepSeek反响最好的就是它公开了解题的思考过程。
社交媒体上的很多信息都是失真的，经过人为加工并带有个人色彩，不少信息是水军编造的，背后带有政治或商业目的。不幸的是，这类“噪声”却有很多拥趸，那些不会思考又缺少逻辑的人对此深信不疑，而且不接受任何不同观点，让这些水军大行其道。
高质量的输入才可能有高质量的输出，就像阿图尔.叔本华所说：“古往今来，智者所见往往不谋而合；世人多愚痴，其言谈举止也常常如出一辙，但与智者背道而驰。”原因就在于二者得到的信息质量完全不同。
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